漏扫 avm:一套方案搞定多类型资产与漏洞高效闭环-龙8app登录

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|项目背景project background

     某石油化工集团分支机构分布全国各地,主机资产及业务系统复杂,传统的信息安全以“防”为主的思路已发生重大改变,在网络攻击防不胜防的情况下,定期自查安全短板、漏洞风险闭环管理变得极为重要。同时随着ai大模型的广泛应用,集团内部已建成各类大模型应用80余个,确保大模型输出内容合规的方案亟待建设。

|客户痛点customer pain points

  • 分支资产难管理,风险整改不系统,安全隐患如影随形
        原有安全建设中,漏扫部署在各分支机构,定期上报自查报告,实际网络中资产违规上线、漏洞整改不彻底等现象频发,集团需要实时掌控全网资产及安全状态。
  • ai大模型输出内容的合规性亟需同步检测
        大模型在石油化工行业已普遍使用,文本式问答模型最多,但模型输出内容合规性和稳定性检测缺乏自动化手段。
  • 物联网、工控设备缺乏有效安全检查手段
        摄像头、门禁系统、打卡机、打印机、rtu、油表等非it设备众多,缺乏精准资产识别和漏洞扫描方案。
  • 安全运营能力缺乏闭环,安全事件频发
        资产摸排与脆弱性闭环不及时,检测、响应、处置等安全运营环节不系统,安全风险闭环效率低,急需建立高效的运营管理体系

|龙8app登录的解决方案solutions 

  • 脆弱性评估
        在全国100多家分支部署漏洞扫描节点,定期完成it资产、物联网和工控设备资产梳理、漏洞扫描、基线核查、弱口令检测等排查,分支管理员可自主登录漏扫节点管理设备并下发任务。
  • ai大模型检测
        协助集团完成行业内首个《ai人工智能风险与检测企业标准》制定,并利用漏扫集成的ai内容检测功能,完成模型应用的数据泄露、道德伦理、公共安全等40余项风险检测,自动生成评估报告。
  • 集中管理
        集团总部部署avm资产脆弱性扫描与管理系统,对接各区域漏扫,汇总各类扫描数据及下发各类复查任务,加强企业资产及脆弱性管理能力。
  • 安全运营
        漏扫、avm对接soc、工单系统、cmdb,梳理 80000 终端、10000 应用业务,利用工单系统将漏洞通知到责任人并跟踪处置。
|项目价值project value
  • 功能全面,助力集团高效完成日常运营保障
        (1)解决主机、web、数据库、中间件、云虚机、物联网、工控等资产安全风险排查难问题。
        (2)通过建设ai大模型安全体系,运用自动化手段高效解决ai输出内容的安全评估难题。
        (3)自定义漏洞poc、自定义基线检查项、自定义网页内容敏感词,在不同使用场景中都能灵活匹配业务需求。
  • 准确、高效,保障重保及攻防演练0通报
        (1)支持专项高可利用、高危漏洞检测与自动验证,扫描准确度高达99%。
        (2)一键式“两高一弱”全方位排查功能,极大简化检测过程,有效提升高危风险排查效率。
  • 全功能对接接口,实现“自动化”漏洞跟踪处置
        (1)漏扫、avm通过全功能api接口与其他平台对接,实现资产数据或漏洞数据的相互调用。 

        (2)通过工单处置流程、安全流程编排,从“人工跟踪”转为“自动化流程”。

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