aimask数据脱敏系统
通过对于生产数据进行数据脱敏处理，在不破坏数据使用价值的前提下，防止数据在开发测试、数据共享、分析挖掘等场景中发生敏感数据泄漏，同时通过在数据中嵌入数据水印方式，实现数据泄漏后的溯源与追责。
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aimask数据脱敏系统
安恒aimask数据脱敏系统，是一款具有丰富数据库支持度、高性能、高可扩展性的数据脱敏与数据水印产品。aimask采用独有的脱敏与水印溯源算法对敏感数据进行去标识化、匿名化处理，例如：固定值替换、置空、乱序、统计特征保留等。脱敏算法可在不改变现有业务逻辑的前提下，保证脱敏后的数据保留原有业务逻辑特征，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据可以安全地应用于测试、开发、分析（包含第三方大数据分析）等不同应用场景。
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数据源适配
系统除适配常见的关系型数据库外，还支持各种国产数据库、云数据库、mpp数据库、大数据组件、结构化文件、半/非结构化文件，满足各种数据需求。
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敏感数据自动发现
系统具备敏感数据自动发现能力，通过抽取样本数据及元数据的方式，自动化快速发现敏感数据，辅以发现结果人工确认，可快速准确完成敏感数据梳理工作。
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任务监控运维
用户可对脱敏/水印任务进行可视化监控，系统运行状况一目了然，配以运行日志查看、任务断点续传、异常任务重跑等功能，帮忙用户快速定位/解决问题。
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具备多种数据脱敏/水印算法
系统内置多种数据脱敏/水印算法，并支持用户对于算法参数进行自定义配置，用户可根据数据使用场景，配置并选择合适的算法。
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数据水印溯源
当数据发生泄漏后，用户只需提供少量泄漏数据样本，系统即可对于数据样本进行分析，准确找到数据泄漏源头，进行溯源追责处理。
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丰富的数据源适配
系统已适配40 种数据源，如常见的oracle、mysql、sql server、达梦、人大金仓、hive、hbase等，还包括word、pdf等非结构化数据。
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行业领先的算法支持
系统内置包括基本的仿真、遮盖、随机、一致性、替换、乱序、区间等算法外，还包括标准化、归一化、分布重建等保留数据特征算法，是国内首家支持面向机器学习的脱敏厂商。
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极佳的产品性能
系统采用多任务多线程内存并行处理方式，对于主流数据库进行了数据抽取和入库性能的深度调优，以实现单机性能的最优化，最高可达每小时300g以上。
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产品运行持续可靠
系统通过7*24小时无间断任务运行可靠性测试，同时具备分布式处理能力，避免由于单点故障而导致的任务中断。支持断点续传功能以减少因为异常情况而导致的任务重跑。
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工具能力灵活调用
系统具备标准化的数据脱敏、数据水印、数据溯源等能力的api接口，三方应用或平台可方便进行对接整合，提升了产品的使用场景。
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产品操作简易便捷
系统内置了大量常见敏感数据标签、敏感发现规则、脱敏水印算法、行业敏感模版，用户无需进行任何新增，即可满足常规数据脱敏/水印要求。
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业务系统开发测试环境中的数据泄漏
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共享给三方的数据发生泄漏，需要进行溯源追责
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对于生产数据进行数据分析时，如何保护个人隐私安全
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业务系统开发测试环境中的数据泄漏
场景描述：
在开发测试过程中，为了保证开发测试质量，存在直接引用生产数据的情况，因此具有生产数据泄漏的风险。
龙8app登录的解决方案：
通过采用一致性脱敏算法，将生产数据经过脱敏处理后导入开发测试环境，从而既保证了数据的“真实性”，同时避免了数据泄漏的风险。 -
共享给三方的数据发生泄漏，需要进行溯源追责
场景描述：
数据共享给第三方后即完全丧失了对于数据的控制能力，三方有义务对于数据进行有效保护，一旦发生数据泄漏需要对于相应的三方进行追责处理。
龙8app登录的解决方案：
通过将三方单位信息、共享时间等信息通过数据水印的方式嵌入到共享数据中，一旦这部分数据发生泄漏，可根据嵌入的水印信息进行泄漏单位的溯源，从而实现问题的追责。 -
对于生产数据进行数据分析时，如何保护个人隐私安全
场景描述：
对于数据进行统计分析、数据挖掘可进一步提升数据价值，而这部分工作往往由专业的数据分析团队完成，完整的数据也意味着存在个人隐私泄漏的风险。
龙8app登录的解决方案：
通过对于诸如姓名、身份证、手机号、银行卡等个人识别信息进行脱敏处理，在完成数据去标识化的同时，不对统计分析结果造成任何影响，充分保证了个人隐私安全。
降低敏感数据泄漏风险
通过aimask，结合数据脱敏管理办法，打造一套完整的数据脱敏流程，以降低敏感数据泄漏的风险。
数据泄漏后能进行溯源追责
对于高敏感数据或经过降敏处理的低敏感数据，在数据发生流转时在数据上打上数据水印标记。在发生敏感数据泄漏后，第一时间通过水印工具进行溯源追责。
降低数据脱敏/水印的工作量
数据脱敏/水印工作不应增加太多数据处理的工作量，通过aimask自动化完成相关工作，以不让数据处理工作成为日常工作的负担与瓶颈。
保证数据处理后的数据质量
脱敏/水印处理让数据更安全地流动以发挥更大的价值。aimask做到对于数据质量的影响最小化，比如应保证处理后数据的一致性、关联性、完整性等。
计算机软件著作权登记证书
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